Klinická farmakologie a farmacie – 3/2020

KLINICKÁ FARMAKOLOGIE A FARMACIE / Klin Farmakol Farm 2020; 34(3): 99–107 /  www.klinickafarmakologie.cz 102 ORIGINÁLNÍ PRÁCE Hodnocení geriatrických interakcí lék–nemoc u seniorů v dlouhodobé ošetřovatelské péči v České republice jektivní informace o zdravotním stavu), které někdy nejsou uváděny v běžné zdravotnické dokumentaci, umožňovala tato metoda hlubší retrospektivní zhodnocení než hodnocení údajů ze zdravotnické dokumentace nebo databázové hodnocení. Semi‑implicitní retrospektivní meto‑ da naopak neumožňovala, na rozdíl od implicit‑ ních metod, plné aktuální zhodnocení kvality lé‑ kového režimu (např. vyžádáním si doplňkových, chybějících laboratorních a klinických výsledků pacientů, upřesnění dalších informací v cílených rozhovorech s lékaři a pacienty apod.) (1, 11–12). K semi‑implicitnímu hodnocení interakcí lék–nemoc byla použita expertní kritéria potenci‑ álně nevhodných lékových postupů ve stáří (pub‑ likovaná v době sběru dat) a jejich příslušné sekce věnované interakcím lék–nemoc ve stáří. Jednalo se o národní a mezinárodní expertní kritéria, ze‑ jména o americká Beersova kritéria z roku 2003 (13) a 2012 (kritéria publikovaná v roce 2012 jsou ozna‑ čována také jako „AGS kritéria“, z angl. „American Geriatric Society Criteria“) (14), dále IPET kritéria (z angl. Improved Prescribing in the Elderly Tool) publikovaná v roce 2000 (15), STOPP/START kritéria (Screening Tool of Older Person’s Prescriptions/ Screening Tool toAlert Doctors to Right Treatment) z roku 2008 (16) a česká národní expertní kritéria pod názvem„Expertní konsenzus ČR v oblasti léčiv a lékových postupů potenciálně nevhodných ve stáří“ (dále „Konsenzus ČR“), publikovaná v plné verzi v roce 2013 (17). Uvedená kritéria byla v naší studii využita jako screeningový nástroj pro práci klinických farmaceutů, umožňující identifikaci ri‑ zikových nemocných, jejichž medikace vyžaduje podrobné zhodnocení lékového režimu klinickým farmaceutem. Statistické hodnocení Data byla analyzována deskriptivní statistic‑ kou analýzou srovnávající základní charakteristiky nemocných (věk, pohlaví, počet užívaných léků, počet komorbidit souvisejících s výskytem interakcí lék–nemoc, výsledky standardních geriatrických škál apod.) a výskyt interakcí lék–nemoc v celém souboru a v jednotlivých zdrav. zařízeních. Rozdíly prevalencí mezi jednotlivými zdrav. zařízeními byly analyzovány s pomocí chí‑kvadrát (χ 2 ) testu nebo (v případě absolutních četností N = 5 a méně) s pomocí Fisherova exaktního testu. Rozdíly mezi sledovanými zdrav. zařízeními byly považovány za statisticky významné na hladině pravděpodobnos‑ ti p < 0,05. Ke statistickému hodnocení byl použit R‑software (verze 3. 4. 2) (18). Výsledky Z 490 nemocných vyšetřených v českém souboru projektu SHELTER v dlouhodobé ošet‑ řovatelské péči tvořily více než polovinu ženy (55,3 %, N = 271). Průměrný věk nemocných byl 82,1 let (směrodatná odchylka +/- (SD) 7,7 let, medián 82,3 let). 39,6 % pacientů bylo vyhod‑ noceno jako významně závislých na péči druhé osoby (skóre ADL hierarchické škály 3 a více), 41,6 % seniorů vykazovalo klinicky významnou poruchu kognitivních funkcí (CPS skóre 3 a více) a 30,2 % seniorů klinicky významnou depresi Tab. 2.  Základní charakteristiky souboru (počet onemocnění, užití léků, nejčastější chronická onemocnění a užívané léky související s interakcemi lék – nemoc) "Zákl. charak- ter." "Počet pacientů" Zařízení 1 Zařízení 2 Zařízení 3 Zařízení 4 Zařízení 5 Zařízení 6 Zařízení 7 Zařízení 8 Zařízení 9 Zařízení 10 p- hod- nota N % N1 % N2 % N3 % N4 % N5 % N6 % N7 % N8 % N9 % N10 % Celkem 490 100,0% 29 100,0% 36 100,0% 94 100,0% 45 100,0% 31 100,0% 37 100,0% 61 100,0% 62 100,0% 54 100,0% 41 100,0% Počet one- mocnění 1 a více 490 100,0% 29 100,0% 36 100,0% 94 100,0% 45 100,0% 31 100,0% 37 100,0% 61 100,0% 62 100,0% 54 100,0% 41 100,0% 5 a více 328 66,9% 10 34,5% 19 52,8% 53 56,4% 29 64,4% 23 74,2% 28 75,7% 50 82,0% 47 75,8% 34 63,0% 35 85,4% <0,001 10 a více 92 18,8% 10 34,5% 10 27,8% 22 23,4% 8 17,8% 2 6,5% 8 21,6% 9 14,8% 2 3,2% 19 35,2% 2 4,9% <0,001 Počet léků 1 a více 490 100,0% 29 100,0% 36 100,0% 94 100,0% 45 100,0% 31 100,0% 37 100,0% 61 100,0% 62 100,0% 54 100,0% 41 100,0% 5 a více 284 58,0% 21 72,4% 24 66,7% 53 56,4% 27 60,0% 15 48,4% 24 64,9% 40 65,6% 27 43,5% 27 50,0% 26 63,4% 0,112 10 a více 114 23,3% 3 10,3% 6 16,7% 13 13,8% 6 13,3% 12 38,7% 6 16,2% 16 26,2% 11 17,7% 9 16,7% 10 24,4% 0,082 Nejčastější diagnózy hodnocené v inter. lék-nemoc ICHS 256 52,2% 13 44,8% 19 52,8% 58 61,7% 22 48,9% 24 77,4% 22 59,5% 36 59,0% 27 43,5% 23 42,6% 12 29,3% 0,002 Inkontinence 215 43,9% 15 51,7% 22 61,1% 46 48,9% 18 40,0% 14 45,2% 18 48,6% 23 37,7% 18 29,0% 18 33,3% 23 56,1% 0,034 Deprese 172 35,1% 8 27,6% 14 38,9% 32 34,0% 15 33,3% 10 32,3% 16 43,2% 20 32,8% 24 38,7% 15 27,8% 18 43,9% 0,798 Opakované pády 105 21,4% 4 13,8% 12 33,3% 5 5,3% 0 0,0% 4 12,9% 11 29,7% 53 86,9% 9 14,5% 4 7,4% 3 7,3% <0,001 Fraktury v OA 102 20,8% 1 3,4% 10 27,8% 26 27,7% 12 26,7% 10 32,3% 8 21,6% 11 18,0% 10 16,1% 8 14,8% 6 14,6% 0,074 CMP 93 19,0% 5 17,2% 5 13,9% 9 9,6% 14 31,1% 12 38,7% 8 21,6% 8 13,1% 12 19,4% 5 9,3% 15 36,6% <0,001 DM 2. typu 74 15,1% 4 13,8% 6 16,7% 14 14,9% 7 15,6% 5 16,1% 6 16,2% 9 14,8% 10 16,1% 7 13,0% 6 14,6% 0,999 CHOPN 62 12,7% 3 10,3% 8 22,2% 9 9,6% 12 26,7% 10 32,3% 2 5,4% 2 3,3% 3 4,8% 2 3,7% 11 26,8% <0,001 Nejčastější lékové skupiny hodnocené v interakcích lék-nemoc "Antiagregancia, antikoagulancia" 344 70,2% 25 86,2% 32 88,9% 63 67,0% 35 77,8% 28 90,3% 19 51,4% 41 67,2% 32 51,6% 34 63,0% 35 85,4% <0,001 "Anxiolytika, hypnotika" 308 62,9% 17 58,6% 35 97,2% 45 47,9% 27 60,0% 19 61,3% 25 67,6% 38 62,3% 42 67,7% 34 63,0% 26 63,4% <0,001 Antipsychotika 293 59,8% 18 62,1% 24 66,7% 68 72,3% 30 66,7% 22 71,0% 18 48,6% 48 78,7% 23 37,1% 20 37,0% 22 53,7% <0,001 Diuretika 274 55,9% 16 55,2% 22 61,1% 59 62,8% 25 55,6% 26 83,9% 23 62,2% 34 55,7% 28 45,2% 26 48,1% 15 36,6% 0,006 Antidepresiva 263 53,7% 17 58,6% 24 66,7% 76 80,9% 17 37,8% 6 19,4% 10 27,0% 26 42,6% 34 54,8% 24 44,4% 29 70,7% <0,001 ACE-I 207 42,2% 21 72,4% 19 52,8% 45 47,9% 12 26,7% 16 51,6% 22 59,5% 24 39,3% 5 8,1% 17 31,5% 26 63,4% <0,001 Betablokátory 185 37,8% 6 20,7% 12 33,3% 42 44,7% 24 53,3% 14 45,2% 12 32,4% 26 42,6% 18 29,0% 21 38,9% 10 24,4% 0,043 Antiulceróza 157 32,0% 9 31,0% 7 19,4% 38 40,4% 14 31,1% 16 51,6% 10 27,0% 18 29,5% 13 21,0% 10 18,5% 22 53,7% <0,001 Antidiabetika 138 28,2% 7 24,1% 8 22,2% 23 24,5% 29 64,4% 12 38,7% 6 16,2% 12 19,7% 16 25,8% 8 14,8% 17 41,5% <0,001 Analgetika 118 24,1% 5 17,2% 7 19,4% 19 20,2% 11 24,4% 16 51,6% 7 18,9% 9 14,8% 10 16,1% 12 22,2% 22 53,7% <0,001 Vysvětlivky:N / %–početpacientů /procentuálnízastoupení